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1. 稀疏补分析子空间追踪算法

张宗念, 林盛鑫, 毛焕章, 黄仁泰

计算机应用 2015, 35 (5): 1471-1473. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2015.05.1471

摘要（530）

PDF （595KB）（680）

针对压缩感知理论的稀疏分析模型下的子空间追踪算法信号重构概率不高、重构性能不佳的缺点,研究了此模型下的稀疏补子空间追踪信号重构算法;通过选用随机紧支框架作为分析字典,设计了目标优化函数,改进优化了稀疏补取值方法,改进了算法迭代过程,实现了改进的稀疏补分析子空间追踪新算法(IASP).实验结果证明,所提算法的信号完全重构概率明显高于分析子空间跟踪(ASP)等5种算法的信号完全重构概率;对于含高斯噪声的信号,所提算法重构信号的整体平均峰值信噪比明显超过ASP等3种算法整体平均峰值信噪比(PSNR),但略低于贪婪分析追踪(GAP)等2种算法的整体平均峰值信噪比.所提算法可用于语音和图像信号处理等领域.

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2. 稀疏补分析模型下迭代硬阈值正交投影

张宗念李金徽黄仁泰闫敬文

计算机应用 2013, 33 (08): 2387-2389.

摘要（450）

PDF （624KB）（323）

为了从含噪声的测量矢量中重构信号，研究了稀疏补分析模型理论及其迭代硬阈值正交投影算法。通过采用稀疏补正交投影修改了稀疏补分析模型下迭代硬阈值算法的迭代追踪过程；分析了迭代步长和稀疏补取值大小对算法收敛速度和重构性能的影响，找出了选取最优迭代步长和最佳稀疏补取值方法；提出并实现了稀疏补分析模型下迭代硬阈值正交投影算法，给出了算法收敛的充分条件和重构信号误差范围。仿真实验结果表明，算法的平均运算时间仅仅为AIHT、AL1和GAP算法的19%、11%和10%；算法重构信号的综合平均峰值信噪比(PSNR)比AIHT算法提高了0.89dB，但比AIHT、AL1算法稍逊色。算法在满足给定条件下能够以高概率实现含噪信号重构，重构信号的综合平均PSNR与典型算相比没有明显下降，但运算时间大为缩短，收敛速度更快。

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3. 迭代硬阈值压缩感知重构算法——IIHT

张宗念李金徽黄仁泰

计算机应用 2011, 31 (08): 2123-2125. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.02123

摘要（1478）

PDF （596KB）（1233）

研究了压缩感知信号重构算法的理论,针对迭代硬阈值(IHT)重构算法对测量矩阵的过分依赖、计算复杂度高、运算时间长的缺点，通过修订迭代硬阈值重构算法的代价函数和自适应地调整迭代步长的选取原则,设计了一种迭代硬阈值重构算法——IIHT。IIHT算法显著提高了信号精确重构的概率,降低了算法的计算复杂度,进一步减少了算法的运算时间,加快了算法的收敛速度。

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4. 基于小波变换和快速矢量量化的InSAR图像压缩

张宗念;黄仁泰;闫敬文

计算机应用

摘要（2129）

PDF （891KB）（926）

提出了一种基于小波变换和快速矢量量化的InSAR图像压缩编码方法。在小波变换域内，根据InSAR图像的统计特征进行非线性量化后，再进行小波树快速矢量量化压缩编码；并应用门限技术抑制图像噪音。实验结果表明：该方法对InSAR图像压缩效果明显优于EZW和SPIHT方法。